შეუზღუდავი ტოკენები
დღიური, ყოველკვირეული ან ყოველთვიური კვოტა არ არის. გამოიყენეთ იმდენი ტოკენი, რამდენიც ამოცანებს დასჭირდება.
შეუზღუდავი API 3, 7 და 30 დღით
თქვენი მოდელები.
ტოკენების ლიმიტის გარეშე.
დააკავშირეთ GLM, DeepSeek და Qwen API-ით და გამოიყენეთ ტოკენების რაოდენობის შეზღუდვის გარეშე. აირჩიეთ გამოწერა 3, 7 ან 30 დღით და 4 პარალელური მოთხოვნით.
2 232 ₽-დან / 30 დღე · ∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
პირველი 3 საათი უფასოა. დარეგისტრირდით, დაადასტურეთ ელფოსტა და Telegram მისამართი, რათა ყველა მოდელი 1 ერთდროული სლოტით გამოსცადოთ.
მუშაობს თქვენთვის ნაცნობ AI ინსტრუმენტებთან
OpenCode
Codex
Claude Code
VS Code
Cursor
ტოკენების დათვლა აღარ არის საჭირო
10 მილიონი, 500 მილიონი ან რამდენიმე მილიარდი ტოკენი. გამოწერის ღირებულება იგივე რჩება.
ერთი API. თვე ტოკენების ლიმიტის გარეშე.
თქვენ 30 დღით მოდელზე წვდომაში იხდით და არა გამოყენებული ტოკენების ყოველ მილიონზე.
4 ერთდროული სლოტი
ერთდროულად ოთხამდე მოთხოვნა შეიძლება შესრულდეს. მაგალითად, 4 აგენტი ან 1 მთავარი აგენტი და 3 სუბაგენტი.
დღიური კვოტის გარეშე
გაუშვით ხანგრძლივი ამოცანები და მუდმივად მომუშავე აგენტები დღიური ან ყოველკვირეული ლიმიტის განულების ლოდინის გარეშე.
ფიქსირებული ფასი
ღირებულება 30 დღით ფიქსირდება და გამოყენებული ტოკენების რაოდენობასთან ერთად არ იზრდება.
RATE CLOUD-ის შიგნით
საიდან მოდის ულიმიტოობა
თავისუფალი გამოთვლითი რესურსები, შემოწმებული მოდელის პროფილები და დატვირთვის ჭკვიანი განაწილება.
01 / გამოთვლები
საიდან მოდის ულიმიტოობა
ვქირაობთ კორპორაციული კლასტერების თავისუფალ სიმძლავრეს და ვმართავთ მოდელების შესრულებას. სტაბილურ რეზერვს ხელმისაწვდომი რესურსები ემატება. გამოწერა წვდომასა და პარალელურობას უზრუნველყოფს ტოკენების ჯამური კვოტის გარეშე.
02 / სიზუსტე
კვანტიზაცია ხარისხის შემოწმებით
ერთი და იგივე მოდელი კვანტიზაციის სხვადასხვა ვარიანტით მუშაობს. ჭკვიანი სისტემა მოთხოვნისთვის შესაფერის ვარიანტს თავად ირჩევს: მონაცემთა მარტივი ძიება კომპაქტურად შეიძლება შესრულდეს, რთული კოდისა და მათემატიკისთვის კი სიზუსტე უფრო მნიშვნელოვანია. მოდელი თქვენი არჩეული რჩება.
03 / განაწილება
ამოცანისთვის შესაფერისი რეპლიკა
მარშრუტიზატორი ითვალისწინებს მოთხოვნის პირობებს, მეხსიერებასა და სერვერების მდგომარეობას. მზა რეპლიკები და გამოტანამდე აღდგენა შეფერხებების გადალახვას ეხმარება. თითოეული მოდელის 24/7 ხელმისაწვდომობა გარანტირებული არ არის.
04 / მონაცემები
თქვენი მოთხოვნები მოდელებს არ ასწავლის
მოთხოვნებისა და პასუხების ტექსტების მუდმივ ისტორიას არ ვქმნით. დროებითი ბუფერები ოპერაციის შემდეგ იწმინდება. იზოლირებულ გამოთვლით ქეშს ცალკე ვადა აქვს: უმოქმედობის 5 წუთამდე და ჯამურად 15 წუთამდე.
აირჩიეთ მოდელი
გამოწერები ხელმისაწვდომია 3 დღით, ერთი კვირითა და 30 დღით. თითოეული მოიცავს შეუზღუდავ ტოკენებსა და 4 პარალელურ მოთხოვნას. შეძენამდე ყველა მოდელის უფასოდ გამოცდა რეგისტრაციისა და ელფოსტისა და Telegram მისამართის დადასტურებიდან პირველ 3 საათში შეგიძლიათ, 1 პარალელური სლოტით.
GLM 5.3
ძირითადი მოდელი რთული coding და agentic ამოცანებისთვის
2 784 ₽30 დღით
- ∞ ტოკენი
- 4 ერთდროული მოთხოვნა
- API წვდომა
- ხედვა: არ არის
აირჩიეთ GLM 5.3, როცა აგენტს დიდ პროექტზე ხანგრძლივად მუშაობა, კოდის ბაზის ანალიზი, ინსტრუმენტების გამოყენება და მრავალეტაპიანი ამოცანების შესრულება სჭირდება.
საუკეთესოა- რთული პროგრამული განვითარების
- ავტონომიური AI-აგენტები
- დიდი რეპოზიტორიებისთვის
- ქვეაგენტების მართვის
GLM 5.3 Flash
სწრაფი მოდელი მუდმივი დატვირთვისთვის
2 442 ₽30 დღით
- ∞ ტოკენი
- 4 ერთდროული მოთხოვნა
- API წვდომა
- ხედვა: არის
საუკეთესო ვარიანტი ხშირი მოთხოვნებისთვის, ყოველდღიური განვითარებისთვის, ავტომატიზაციისა და სუბაგენტებისთვის, სადაც სისწრაფე და მუშაობის მაღალი მოცულობა მნიშვნელოვანია.
საუკეთესოა- ყოველდღიური კოდირებისთვის
- ქვეაგენტები
- ავტომატიზაცია
- ბევრი ამოცანისთვის
DeepSeek V4.1 Flash
სწრაფი მოდელი განვითარებისა და აგენტებისთვის
2 442 ₽30 დღით
- ∞ ტოკენი
- 4 ერთდროული მოთხოვნა
- API წვდომა
- ხედვა: არის
გამოდგება coding აგენტებისთვის, კოდის გენერაციისა და შეცვლისთვის, ავტომატიზაციისა და პარალელური პროგრამული ამოცანების დიდი რაოდენობისთვის.
საუკეთესოა- OpenCode
- კოდირების აგენტები
- კოდის გენერაცია და შემოწმება
- ქვეაგენტები
DeepSeek V4 Pro
რთული ამოცანებისა და სიღრმისეული ანალიზისთვის
2 232 ₽30 დღით
- ∞ ტოკენი
- 4 ერთდროული მოთხოვნა
- API წვდომა
- ხედვა: არ არის
გამოდგება მრავალეტაპიანი ანალიზისთვის, არქიტექტურული ამოცანებისთვის, code review-სა და სცენარებისთვის, სადაც მსჯელობის ხარისხი მინიმალურ დაყოვნებაზე მნიშვნელოვანია.
საუკეთესოა- reasoning
- არქიტექტურის
- code review
- რთული აგენტური ამოცანების
Qwen 3.8 Max
დიდი პროექტებისა და მოცულობითი კონტექსტისთვის
2 550 ₽30 დღით
- ∞ ტოკენი
- 4 ერთდროული მოთხოვნა
- API წვდომა
- ხედვა: არის
გამოიყენეთ Qwen დიდი კოდის ბაზებისთვის, დოკუმენტების ანალიზისთვის, კვლევისა და კონტექსტის დიდი მოცულობის ხანგრძლივი ამოცანებისთვის.
საუკეთესოა- დიდი რეპოზიტორიებისთვის
- გრძელი კონტექსტის
- დოკუმენტების ანალიზი
- კვლევები
„ხედვა“ ნიშნავს, რომ მოდელი შეყვანილ სურათებს იღებს. შესაძლებლობები დოკუმენტაციასთან გადამოწმებულია GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek და Qwen.
წარმადობა
შედეგამდე დრო
პასუხის სრული დრო მოთხოვნის გაგზავნიდან მზა შედეგის მიღებამდე ითვლება. ის მოიცავს ლოდინს, თქვენი ტექსტის წაკითხვასა და პასუხის შექმნას. ხანგრძლივ ამოცანას შეიძლება მოკლე შეკითხვაზე მეტი დრო დასჭირდეს.
| მოდელი | სრული პასუხი: ჩვეულებრივ, | სიჩქარე ლოდინით: ჩვეულებრივ, ტოკენი/წმ | სწრაფი პასუხები ლოდინის ჩათვლით, ტოკენი/წმ |
|---|---|---|---|
| GLM 5.3 | 21,48 | 14,05 | 58,47 |
| GLM 5.3 Flash | 23,32 | 14,58 | 61,92 |
| DeepSeek V4 Pro | 15,67 | 25,83 | 127,84 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 14,99 | 19,22 | 78,38 |
| Qwen 3.8 Max | 21,37 | 13,13 | 80,68 |
ტოკენები ტექსტის მცირე ნაწილებია. ტოკენები წამში აჩვენებს, რამდენად სწრაფად იღებთ შედეგს: რაც მეტია რიცხვი, მით უფრო სწრაფია. ცხრილში სიჩქარე მთელ მოთხოვნას ლოდინის ჩათვლით ითვალისწინებს და არა მხოლოდ პასუხის დაწყების შემდეგ ტექსტის გამოჩენას.
„ჩვეულებრივ“ შედეგების შუა ნაწილს აჩვენებს: მოთხოვნების ნახევარი უფრო სწრაფად სრულდება, ნახევარი უფრო ნელა. ეს მოდელის არჩევის ორიენტირია. დრო დამოკიდებულია ამოცანაზე, შეყვანის მოცულობაზე, პასუხის სიგრძესა და მიმდინარე დატვირთვაზე.
„სწრაფი პასუხები“ აჩვენებს 100 მოთხოვნიდან ყველაზე სწრაფი 10-ის სიჩქარეს. ეს გეხმარებათ ჩვეულებრივ და მაღალ სიჩქარეს შორის განსხვავების დანახვაში, თუმცა ყველა მოთხოვნაზე ამ სიჩქარეს არ გვპირდება.
სრული სტატისტიკა და მეთოდოლოგია ↗4 სლოტი. მოთხოვნების რაოდენობა შეუზღუდავია.
იზღუდება მხოლოდ ერთდროულად შესრულებადი მოთხოვნების რაოდენობა. ერთი სლოტი უდრის ერთ ერთდროულად შესრულებად მოთხოვნას.
სლოტი 1მთავარი აგენტი
სლოტი 2სუბაგენტი
სლოტი 3სუბაგენტი
სლოტი 4სუბაგენტი
მოთხოვნა დასრულდა → სლოტი თავისუფალია → იწყება შემდეგი მოთხოვნა
1 გამოწერა
4 სლოტი
2 გამოწერა
8 სლოტი
3 გამოწერა
12 სლოტი
გამოწერები ჯამდება. შეგიძლიათ ერთი მოდელის სლოტები დაამატოთ ან სხვადასხვა მოდელი დააკავშიროთ. მაგალითად: GLM 5.3 + DeepSeek V4.1 Flash = GLM-ის 4 სლოტი + DeepSeek-ის 4 სლოტი. GLM 5.3-ის ორი გამოწერა GLM-ის 8 სლოტს იძლევა.
და რა იქნება 500 მილიონ ტოკენზე?
შევადაროთ აქტიური მუშაობის ერთი თვე: 400 მილიონი შემავალი + 100 მილიონი გამავალი ტოკენი.
2 232–2 784 ₽
30 დღით
500 000 000 ტოკენიგამოწერის ღირებულება არ იცვლება. 500 მილიონი ტოკენის შემდეგაც გადახდის მრიცხველი არ ჩაირთვება.
მოდელის არჩევაიგივე მოცულობა ჩვეულებრივი API-ით
GPT-6.1 Sol~$1,800
Claude Sonnet 5.5~$1,800
Claude Opus 5.5~$3,600
GPT-6 Astra~$9,000
Rate Cloud2 232–2 784 ₽
ფიქსირებული ღირებულება მაღალი დატვირთვისას არჩეული მოდელის მიხედვით.
გამოთვლა 500 მილიონი ტოკენის მაგალითს იყენებს: 80% input და 20% output. მესამე მხარის API-ის ღირებულება საჯარო სტანდარტული ტარიფებითაა დათვლილი, caching-ის, batch რეჟიმების, სპეციალური ფასდაკლებებისა და დამატებითი ინსტრუმენტების გაუთვალისწინებლად. ფაქტობრივი ღირებულება დატვირთვის სტრუქტურაზეა დამოკიდებული. OpenAI-ის ტარიფები · Anthropic-ის ტარიფები.
ChatGPT-საც აქვს გამოწერა. რა განსხვავებაა?
ChatGPT და Claude თავიანთ აპებზე წვდომას მოქმედი ლიმიტებით ყიდიან. Rate Cloud API-ზე წვდომას ტოკენების შეუზღუდავი რაოდენობით ყიდის.
Rate Cloud
2 232–2 784 ₽ / 30 დღე
API-ზე წვდომა, ტოკენების ულიმიტო რაოდენობა, 4 პარალელური მოთხოვნა. დამატებითი გამოწერა კიდევ 4 სლოტს ამატებს.
აგენტებისთვის, განვითარებისა და საკუთარი აპლიკაციებისთვის.
ChatGPT
Plus - $20 / თვე; Pro - $100 / $200 / $500
ChatGPT და Codex აპლიკაციები, სხვადასხვა მოდელი და ინსტრუმენტი. გამოყენების ლიმიტები მოქმედებს. API ცალკე ფასიანია.
ChatGPT ეკოსისტემაში მუშაობისთვის. არ წარმოადგენს შეუზღუდავ გარე API-ს.
Claude
Pro - $20 / თვე; Max - $100-200 / თვე
Claude და Claude Code. Max 5x და Max 20x მეტ რესურსს იძლევა, თუმცა გამოყენების ლიმიტები ძალაში რჩება.
Claude-თან და Claude Code-თან მუშაობისთვის. არ წარმოადგენს შეუზღუდავ გარე API-ს.
თუ მოდელს ხანდახან ესაუბრებით, ჩვეულებრივი გამოწერა შეიძლება საკმარისი იყოს. თუ აგენტები მთელი დღე მუშაობენ და ასობით მილიონ ტოკენს მოიხმარენ, Rate Cloud ასეთი სცენარისთვისაა შექმნილი.
გამოწერის მონაცემები: ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, Claude.
ერთი API სხვადასხვა ამოცანისთვის
დაუკავშირეთ მოდელი თქვენს სამუშაო პროცესს და გამოიყენეთ ტოკენების ყოველ მილიონზე გადახდის გარეშე.
AI აგენტები
გაუშვით ავტონომიური ამოცანები, მოქმედებების გრძელი ჯაჭვები და საათობით მომუშავე აგენტები ტოკენების ხარჯის მუდმივი კონტროლის გარეშე.
პროგრამირება
კოდის გენერაცია, რეფაქტორინგი, რეპოზიტორიის ანალიზი, ტესტირება, შეცდომების გასწორება და code review.
აგენტების გუნდები და სუბაგენტები
გამოიყენეთ ოთხი პარალელური სლოტი მთავარი აგენტისთვის და რამდენიმე დამოუკიდებელი შემმოწმებლისა თუ შემსრულებლისთვის.
ავტომატიზაცია
მონაცემების დამუშავება, კლასიფიკაცია, ინფორმაციის ამოღება, გენერაცია და რეგულარული ფონური ამოცანები.
ბოტები და ასისტენტები
დააკავშირეთ მოდელი Telegram-თან, Discord-თან, მხარდაჭერასთან, შიდა სერვისებთან და საკუთარ ინტერფეისებთან.
თქვენი პროდუქტი
გამოიყენეთ Rate Cloud API როგორც თქვენი backend-ის LLM ფენა, დამუშავებული თითოეული ტოკენის ცალკე ტარიფის გარეშე.
მოდელი იცვლება. თქვენი სამუშაო პროცესი უცვლელი რჩება.
შეინარჩუნეთ ჩვეული ინსტრუმენტები
დაუკავშირეთ Rate Cloud OpenCode-ს, Codex-ს, Claude Code-ს ან სხვა თავსებად კლიენტს. გააგრძელეთ ნაცნობი ინტერფეისის, პროექტის ინსტრუქციების, ტერმინალის, MCP-ის, skills-ისა და კლიენტის სხვა შესაძლებლობების გამოყენება, თუ არჩეული მოდელი მხარს უჭერს.
OpenCode / Codex / Claude Code ↓ Rate Cloud API ↓ GLM 5.3 / DeepSeek / Qwen
ერთი მთავარი აგენტი და სამი სუბაგენტი ერთ გამოწერაში პარალელურად მუშაობს.
მოდელის არჩევააგენტის მიერ LLM-ის გამოყენება ჩვეულებრივი ჩატისგან განსხვავდება
რაც უფრო დიდხანს მუშაობს აგენტი, მით მეტ მოთხოვნას უგზავნის მოდელს. Rate Cloud-ის ფასი უცვლელი რჩება.
ჩვეულებრივი ჩატი
კითხვა → პასუხი
AI აგენტი
კითხულობს ფაილებს → აანალიზებს → იძახებს ხელსაწყოებს → იღებს შედეგს → ხელახლა აანალიზებს → წერს კოდს → ამოწმებს → ასწორებს → რთავს სუბაგენტებს.
ერთი ამოცანა შეიძლება მოდელთან ათობით ან ასობით მიმართვას მოიცავდეს. Rate Cloud-ში ასეთი ციკლების რაოდენობა გამოწერის ფასს არ ცვლის.
პირველ მოთხოვნამდე
პასუხები ძირითად კითხვებზე.
როგორ გამოვცადო მოდელები უფასოდ?
დარეგისტრირდით და დაადასტურეთ ელფოსტა და Telegram მისამართი. ამის შემდეგ ყველა მოდელის უფასოდ გამოცდა პირველი 3 საათის განმავლობაში შეგიძლიათ 1 პარალელური სლოტით. ფასიანი გამოწერა ცალკეა: 3, 7 ან 30 დღე და თითოეულ გამოწერაზე 4 პარალელური სლოტი.
ტოკენებზე ნამდვილად შეუზღუდავია?
დიახ. ფასიანი პერიოდის განმავლობაში Rate Cloud გამოყენებული ტოკენების საერთო რაოდენობას არ ზღუდავს. იზღუდება ერთდროულად შესრულებადი მოთხოვნების რაოდენობა: ერთ გამოწერაზე მაქსიმუმ ოთხი.
რას ნიშნავს 4 პარალელური მოთხოვნა?
მოდელს ერთდროულად ოთხამდე დამოუკიდებელი მოთხოვნის დამუშავება შეუძლია. მაგალითად, ოთხი ჩატი, ოთხი აგენტი ან ერთი მთავარი აგენტი და სამი სუბაგენტი.
თვეში სულ მხოლოდ 4 მოთხოვნაა?
არა. მიმდევრობითი მოთხოვნების რაოდენობა არ იზღუდება. მოთხოვნის დასრულების შემდეგ სლოტი თავისუფლდება და ხელახლა გამოიყენება.
დღის ან კვირის ლიმიტი არსებობს?
არა. აქტიური გამოწერის ფარგლებში Rate Cloud ტოკენების დღიურ, ყოველკვირეულ ან ყოველთვიურ კვოტას არ ადგენს.
რა ვქნა, თუ ოთხზე მეტი ერთდროული მოთხოვნა მჭირდება?
შეიძინეთ დამატებითი გამოწერა. თითოეული გამოწერა კიდევ ოთხ პარალელურ სლოტს ამატებს. ერთი მოდელის ორი გამოწერა მაქსიმუმ რვა ერთდროულ მოთხოვნას იძლევა.
შესაძლებელია სხვადასხვა მოდელის ერთდროულად გამოყენება?
დიახ. მაგალითად, GLM 5.3 და DeepSeek V4.1 Flash. თითოეულ გამოწერას თავისი ოთხი ერთდროული სლოტი აქვს.
შესაძლებელია API-ის 24 საათის განმავლობაში გამოყენება?
გამოწერა გამოყენების საათებს ან ტოკენების საერთო რაოდენობას არ ზღუდავს. მოდელების უწყვეტი 24/7 ხელმისაწვდომობა გარანტირებული არ არის. HTTP 503-ით სისტემის 4 საათზე მეტი სრული გათიშვისას გამოწერა სერვისის პირობებით გრძელდება.
შესაძლებელია OpenCode-თან, Codex-თან და Claude Code-თან გამოყენება?
დიახ, თუ კლიენტი თავსებადი გარე API-ის დაკავშირების საშუალებას იძლევა. ხელმისაწვდომი ფუნქციები თავად კლიენტსა და არჩეულ მოდელზეა დამოკიდებული.
შესაძლებელია მილიარდი ტოკენის გამოყენება?
დიახ. Rate Cloud აქტიურ გამოწერაზე ტოკენების საერთო რაოდენობას არ ზღუდავს. თვეში დასამუშავებელი რეალური მოცულობა მოდელის სიჩქარეზე, მოთხოვნების სიგრძესა და ერთდროულად დაკავებული სლოტების რაოდენობაზეა დამოკიდებული.
„ტოკენების შეუზღუდავი რაოდენობა“ ნიშნავს, რომ გამოწერის მოქმედების პერიოდში Rate Cloud შემავალი და გამავალი ტოკენების ჯამურ რაოდენობაზე კვოტას არ ადგენს. დამუშავების ფაქტობრივი მოცულობა არჩეული მოდელის სიჩქარეზე, მოთხოვნების სიგრძეზე, გენერაციის დროზე, ხელმისაწვდომ პარალელურობასა და სერვისის ტექნიკურ ხელმისაწვდომობაზეა დამოკიდებული.
აგენტს მუშაობა აცადეთ.
ტოკენებს არ ითვლის.
აირჩიეთ მოდელი და წვდომის ვადა ტოკენების რაოდენობის შეზღუდვის გარეშე.
მოდელის არჩევა2 232 ₽-დან · 30 დღე · 4 პარალელური სლოტი