დაიწყეთ Rate Cloud-ის პირად კაბინეტში
დარეგისტრირდით ან შედით, აირჩიეთ მოდელი და მიიღეთ Codex-თან დაკავშირების ნაბიჯები.
იგივე ინტერფეისი
გააგრძელეთ მუშაობა თქვენთვის ნაცნობ Codex აპლიკაციაში ახალ AI კლიენტზე გადასვლის ნაცვლად.
CODEX ტოკენების მთვლელის გარეშეიგივე Codex.
იგივე Codex.
სხვა მოდელი.
ტოკენების ლიმიტის გარეშე.
გააგრძელეთ მუშაობა ნაცნობ Codex-ში და Rate Cloud-ის გავლით GLM, DeepSeek ან Qwen-ს გაუგზავნეთ მოთხოვნები. ერთი ბრძანებით დაკავშირება, ფიქსირებული ფასი 30 დღით და ტოკენების საერთო რაოდენობის შეზღუდვის გარეშე.
2 232 ₽-დან / 30 დღე · ∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
პირველი 3 საათი უფასოა. რეგისტრაციის, ელფოსტისა და Telegram მისამართის დადასტურების შემდეგ ყველა მოდელის გამოცდას 1 პარალელური სლოტით შეძლებთ. უფასო ცდის დაწყება →
Codex● ● ●
Working on your project…
- ✓ Read 38 files
- ✓ Updated backend
- ✓ Running tests
- ● Checking implementation
Model: GLM 5.3Rate Cloud
ილუსტრაცია · ამ თვეში გამოყენებული ტოკენები: ∞Codex მხოლოდ GPT არ არის.
იცვლება მოდელის პროვაიდერი და არა აპლიკაცია.
Codex მხარს უჭერს მომხმარებლის model provider-ებს. OpenAI-ის სტანდარტული პროვაიდერის ნაცვლად მოთხოვნები შეგიძლიათ თავსებად Responses API-ზე მიმართოთ და სხვა LLM-ით გააგრძელოთ მუშაობა.
Codex↓OpenAI → Rate Cloud↓GLM / DeepSeek / Qwen
ეფუძნება Codex-ის გამართვის დოკუმენტაციას.
Codex ისევ Codex-ად რჩება
ჩვენ აპლიკაციას არ ვანაცვლებთ. ჩვენ ვცვლით მოდელს, რომელსაც Codex მოთხოვნებს უგზავნის.
თქვენი პროექტები
გახსენით რეპოზიტორიები და სამუშაო საქაღალდეები იმავე გზით, როგორც ახლა იყენებთ.
ტერმინალი და ინსტრუმენტები
Codex კვლავ მართავს კლიენტის ლოკალურ ინსტრუმენტებსა და გარემოს.
MCP
დაკავშირებული MCP ინსტრუმენტები Codex-ის სამუშაო პროცესის ნაწილად რჩება.
Skills და ინსტრუქციები
კლიენტის პროექტის ინსტრუქციები და skills აგენტურ workflow-ში კვლავ გამოიყენება.
აგენტური მუშაობა
ფაილების კითხვა, კოდის შეცვლა, ბრძანებების გაშვება, ტესტირება და მრავალსაფეხურიანი მუშაობა Codex-ის ფუნქციებად რჩება.
Rate Cloud ცვლის LLM პროვაიდერს და არა Codex აპლიკაციას.
ერთხელ დააკავშირეთ. შემდეგ უბრალოდ იმუშავეთ.
config.toml-ის, API endpoint-ებისა და პროვაიდერის პარამეტრების ხელით გარკვევა საჭირო არ არის.
● ● ● Codex-თან დაკავშირება
1. შედით პირად კაბინეტში
შექმენით ანგარიში ან შედით rate-cloud.com-ზე.
2. აირჩიეთ მოდელი
GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Pro ან Qwen 3.8 Max.
3. დააკავშირეთ Codex
მიჰყევით კაბინეტის ინსტრუქციას და გამოიყენეთ Rate Cloud-ის თქვენი API-გასაღები.
4. მუშაობთ
ახალი მოთხოვნები არჩეული Rate Cloud მოდელის გავლით იგზავნება.
ერთი რამ იცვლება
თქვენი სამუშაო პროცესი უცვლელი რჩება.
Codex + OpenAI
Codex ↓ OpenAI ↓ GPT-6.1 Sol / Astra
გამოყენება თქვენი გეგმის allowance-ზეა დამოკიდებული.
Codex + Rate Cloud
Codex ↓ Rate Cloud ↓ GLM / DeepSeek / Qwen
ტოკენების რაოდენობის შეზღუდვის გარეშე.
Codex კარგია. ლიმიტები სამუშაოს დასრულებამდე იწურება.
ოფიციალურ გეგმებში გამოყენების ნებადართული მოცულობა შედის. ის გეგმაზე, მოდელსა და სამუშაოს ტიპზეა დამოკიდებული.
ChatGPT Plus
$20 / თვეში. Codex ჩართულია, თუმცა მოქმედებს usage allowance.
ChatGPT Pro
თვეში $100 / $200 / $500. მეტი included usage, თუმცა allowance უცვლელი რჩება.
Rate Cloud
2 232–2 784 ₽ / 30 დღე. ტოკენების საერთო კვოტა არ არის; თითო გამოწერაზე ერთდროულად მაქსიმუმ 4 მოთხოვნა.
OpenAI-ის ტარიფები და ლიმიტები: Codex, Pro tiers, usage limits. პირობები შეიძლება შეიცვალოს.
თქვენმა აგენტმა არ იცის, რომ დღეს კვირაა და ყოველკვირეული ლიმიტი ამოიწურა.
ის უბრალოდ მუშაობას უნდა აგრძელებდეს.
Rate Cloud: 30-დღიანი მუშაობა ტოკენების რაოდენობის კვოტის გარეშე.რომელი მოდელი ჩაანაცვლებს GPT-ს?
ყველა ამოცანისთვის ერთი საუკეთესო LLM არ არსებობს. აირჩიეთ მოდელი თქვენი workflow-ის მიხედვით.
GLM 5.3
2 784 ₽/ 30 დღე
ძლიერი მოდელი დიდი coding ამოცანებისთვის, ხანგრძლივი ავტონომიური მუშაობისთვის, რეპოზიტორიის ანალიზისა და მრავალეტაპიანი პროცესის მართვისთვის.
დიდი რეპოზიტორია · დაგეგმვა · ინსტრუმენტები
∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
GLM 5.3-ის დაკავშირება →GLM 5.3 Flash
2 442 ₽/ 30 დღე
სწრაფი ვარიანტი ყოველდღიური განვითარებისა და აგენტური ოპერაციების დიდი რაოდენობისთვის.
სიჩქარე · ბევრი ამოცანა · სუბაგენტები
∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
GLM 5.3 Flash-ის დაკავშირება →DeepSeek V4.1 Flash
2 442 ₽/ 30 დღე
ინტენსიური კოდირებისა და აგენტური ციკლების მრავალჯერადი შესრულების ვარიანტი.
კოდი · ტერმინალი · ინსტრუმენტები
∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
DeepSeek V4.1 Flash-ის დაკავშირება →DeepSeek V4 Pro
2 232 ₽/ 30 დღე
რთული reasoning-ისა და არქიტექტურული ანალიზისთვის, როცა სიღრმე სისწრაფეზე მნიშვნელოვანია.
არქიტექტურა · ანალიზი · რთული ამოცანები
∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
DeepSeek V4 Pro-ს დაკავშირება →Qwen 3.8 Max
2 550 ₽/ 30 დღე
მოდელი მსხვილი პროექტების, გრძელი კონტექსტისა და ხანგრძლივი მუშაობისთვის.
დიდი კონტექსტი · მსხვილი პროექტები
∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი
Qwen 3.8 Max-ის დაკავშირება →ეს არ არის „GPT-ის ნაცვლად იაფი მოდელები“
საჯარო coding-agent ტესტები ძლიერი კლასის შედეგებს აჩვენებს.
Terminal-Bench 2.1
მეტი უკეთესია
შედეგები მოდელების ავტორებმა სხვადასხვა harness/configuration-ით გამოაქვეყნეს. Benchmark ყველა რეალურ ამოცანაში ერთნაირ ხარისხს არ ნიშნავს. მეთოდიკა შეამოწმეთ აქ Z.ai-ის პუბლიკაციები და DeepSeek-ის მასალებში. GPT-6.1 Sol აქ ნაჩვენები არ არის: ამ შერჩევაში შესადარებელი შედეგი არ მოიპოვება.
არა მხოლოდ ერთი benchmark
სხვადასხვა ტესტი აგენტური მუშაობის სხვადასხვა მხარეს ზომავს.
GLM 5.3
Terminal-Bench 2.1 · 88.2
AutomationBench · 48.2
Agents’ Last Exam · 28.5
DeepSeek V4.1 Flash
Terminal-Bench 2.1 · 90.6
DeepSWE 1.1 · 74.2
AutomationBench · 54.8
Qwen 3.8 Max
Terminal-Bench 2.1 · 86.6
Toolathlon · 72.5
GDPval-AA v2 · 1739
GPT-5.6 Sol
Terminal-Bench 2.1 · 88.8
DeepSWE 1.1 · 72.7
AutomationBench · 45.8
რიცხვები გამოქვეყნებულ შედარებით ცხრილს ეფუძნება Z.ai; სხვადასხვა ტესტის შედეგები არ უნდა შეიკრიბოს და არც შედეგის გარანტიად უნდა ჩაითვალოს.
ძლიერი coding მოდელის ღირებულება თვეში ასობით დოლარი აუცილებელი არ არის
შეადარეთ სწორედ თქვენი სცენარი და არა მხოლოდ გეგმის სახელი.
Codex + Rate Cloud
GLM 5.3 · 2 784 ₽ / 30 დღე
DeepSeek V4.1 Flash · 2 442 ₽ / 30 დღე
∞ ტოკენი · 4 პარალელური მოთხოვნა · Codex როგორც კლიენტი
ChatGPT Pro
Pro 100 · $100 / თვე
Pro 200 · $200 / თვე
Pro 500 · $500 / თვე
Codex ჩართულია; allowance დამოკიდებულია გეგმაზე
2 442 ₽ 30 დღისთვისთუ Codex-ში სწორედ ინტენსიური coding გჭირდებათ და არა ChatGPT Pro-ს მთელი ნაკრები, Rate Cloud საშუალებას გაძლევთ გადაიხადოთ მხოლოდ თქვენი coding workflow-ისთვის საჭირო LLM წვდომაში. ეს სხვადასხვა მოდელები და პროდუქტების ნაკრებია.
და თუ Codex მთელი თვე რეალურად მუშაობს?
ავიღოთ 500 მილიონი ტოკენი: 400 მილიონი input + 100 მილიონი output.
Rate Cloud / GLM 5.3
2 784 ₽ / 30 დღე
GPT-6.1 Sol API
~$1 800, თუ 1 მილიონ ტოკენზე input $2, output კი $10 ღირს
GPT-6 Astra API
~$9 000, თუ 1 მილიონ ტოკენზე input $10, output კი $50 ღირს
ფიქსირებული ფასი 30 დღისთვისშედარებულია მითითებული მოცულობის API-ით დამუშავების ღირებულება და არა მოდელების ეკვივალენტობა. OpenAI-ის ფასი შეიძლება cached input-ის, long context-ისა და სხვა რეჟიმების დროს განსხვავდებოდეს. შეამოწმეთ მიმდინარე OpenAI API-ის ფასები.
ერთი Codex კარგია. ოთხი პროცესი უკეთესია.
ერთი გამოწერა ერთდროულად ოთხამდე მოთხოვნის შესრულების საშუალებას იძლევა.
SLOT 1Lead agent
SLOT 2Code review
SLOT 3Tests
SLOT 4Research
2 გამოწერა → 8 ერთდროული სლოტი
რა შეიძლება მივანდოთ Codex-ს ხანგრძლივად
სანამ Codex მუშაობს, გამოწერის ტოკენების საერთო კვოტაზე თვალის დევნება საჭირო არ არის.
ფუნქციის განვითარება
შეისწავლეთ პროექტი, განახორციელეთ ფუნქცია, გაუშვით ტესტები და გაასწორეთ შეცდომები.
დიდი რეფაქტორინგი
იმუშავეთ ათობით ფაილზე ტოკენების საერთო რაოდენობის დაზოგვის საჭიროების გარეშე.
შეცდომების ძიება
გამოიკვლიეთ პროექტის დიდი ნაწილი და შეამოწმეთ რამდენიმე ჰიპოთეზა.
ტესტირება
ტესტების რამდენიმე იტერაციად გენერაცია, გაშვება და გასწორება.
Code review
შედეგის დამოუკიდებელი შემოწმებისთვის პარალელური სლოტის გამოყოფა.
სუბაგენტები
კვლევა, განხორციელება და შემოწმება პროცესებს შორის გაანაწილეთ.
არა ახალი AI რედაქტორი. არა ახალი IDE. არა ახალი workflow.
თუ Codex-ს უკვე შეეჩვიეთ, სხვა მოდელის გამოსაყენებლად სხვა ინტერფეისზე გადასვლა არ გჭირდებათ.
თქვენი პროექტი↓თქვენი Codex↓მხოლოდ აქ იცვლებაRate Cloud↓GLM / DeepSeek / Qwen
Codex-ის დაკავშირება
აირჩიეთ მოდელი. ინსტალერი მზად რომ იქნება, დანარჩენს თავად გამართავს.
რეკომენდებულია რთული პროექტებისთვის
GLM 5.3
2 784 ₽/ 30 დღე
∞ ტოკენი · 4 პარალელური მოთხოვნა · Codex-თან თავსებადი · API წვდომა
შეძენა და დაკავშირება →ჯერ ინსტრუქციის ნახვაშეძენის შემდეგ: მარტივი გზა დასაკავშირებლად
ყველა საჭირო მონაცემი და ინსტრუქცია პირად კაბინეტშია.
1. თქვენი API-გასაღები
შექმენით და დააკოპირეთ გასაღები პირად კაბინეტში. არ გამოაქვეყნოთ.
2. დაკავშირება
მიჰყევით Rate Cloud-ის კაბინეტში მოცემულ Codex-ის ინსტრუქციას.
3. მუშაობა
გახსენით ან გადატვირთეთ Codex და იმუშავეთ არჩეულ მოდელთან.
არ მოგეწონათ? დაბრუნდით OpenAI-ზე.
Rate Cloud ცალკე პროვაიდერად ემატება: Codex-ის პარამეტრებში შეგიძლიათ კვლავ აირჩიოთ თავდაპირველი OpenAI პროვაიდერი.
დაკავშირება თქვენი კონტროლის ქვეშაა
პროვაიდერის პარამეტრების შეცვლა Codex აპლიკაციის შეცვლას არ მოითხოვს.
ცალკე პროვაიდერი
Rate Cloud უერთდება თქვენი საწყისი OpenAI პროვაიდერისგან დამოუკიდებლად.
თქვენი პარამეტრები
თქვენი MCP, skills და პროექტის ინსტრუქციები Codex-ში რჩება.
თქვენი API-გასაღები
პირადი კაბინეტიდან მიღებული გასაღები მხოლოდ Rate Cloud-ის მოთხოვნების ავტორიზაციისთვის გამოიყენეთ.
ხშირად დასმული კითხვები
სიმართლე მოდელის, კლიენტისა და შეზღუდვების შესახებ.
შესაძლებელია უფასოდ ცდა?
დიახ. რეგისტრაციისა და ელფოსტისა და Telegram მისამართის დადასტურების შემდეგ, პირველი 3 საათის განმავლობაში Rate Cloud-ის ყველა მოდელი უფასოდ არის ხელმისაწვდომი 1 ერთდროული სლოტით. გამოწერის შეძენამდე მათი Codex-ში გამოცდა შეგიძლიათ.
ეს ნამდვილი Codex-ია?
დიახ. Codex აპლიკაციას კვლავ იყენებთ. Rate Cloud LLM პროვაიდერს ცვლის და კლიენტს არ ანაცვლებს.
ეს ისევ GPT-ა?
არა. Rate Cloud-თან დაკავშირების შემდეგ Codex OpenAI-ის მოდელის ნაცვლად არჩეულ GLM, DeepSeek ან Qwen მოდელს იყენებს.
Codex-ის ინტერფეისი შეიცვლება?
ცალკე რედაქტორი არ ყენდება. Codex-ის ინტერფეისი ნაცნობი რჩება.
ჩემი skills დარჩება?
თქვენი skills, MCP და პროექტის კონფიგურაცია უცვლელი რჩება.
ჩატების ისტორია დარჩება?
Rate Cloud-ის დაკავშირება არსებული ჩატების ისტორიას არ შლის.
შესაძლებელია GPT-ზე დაბრუნება?
დიახ. Codex-ის პარამეტრებში OpenAI პროვაიდერის ხელახლა არჩევა შეგიძლიათ.
ტოკენების ლიმიტი არსებობს?
Rate Cloud გამოწერის 30-დღიან პერიოდში შემავალი და გამავალი ტოკენების საერთო კვოტას არ აწესებს.
რა არის შეზღუდული?
თითო გამოწერაზე ერთდროულად მაქსიმუმ ოთხი მოთხოვნა სრულდება.
შესაძლებელია 24/7 მუშაობა?
Rate Cloud-ს არ აქვს ტოკენების 5-საათიანი ან ყოველკვირეული კვოტა. ფაქტობრივი მოცულობა მოდელის სიჩქარესა და მოთხოვნების ხანგრძლივობაზეა დამოკიდებული.
რა ვქნა, თუ 8 აგენტი მჭირდება?
ერთი მოდელის ორი გამოწერა მაქსიმუმ რვა პარალელურ სლოტს იძლევა.
რომელი მოდელია coding-ისთვის საუკეთესო GPT მოდელებთან ყველაზე ახლოს?
რთული ავტონომიური განვითარებისთვის დაიწყეთ GLM 5.3-ით; ინტენსიური coding-ისა და სისწრაფისთვის სცადეთ DeepSeek V4.1 Flash. ხარისხი ამოცანაზეა დამოკიდებული.
დატოვეთ Codex.
მოხსენით ტოკენების მრიცხველი.
ახლავე აირჩიეთ მოდელი. დაკავშირების ბრძანება გამოჩნდება შემოწმებული ინსტალერის გამოშვების შემდეგ.
Codex-ის დაკავშირება →2 232 ₽-დან / 30 დღე · ∞ ტოკენი · 4 პარალელური სლოტი